近期我校网络空间安全与计算机学院教师蔡红云担任第一作者的论文《BS-SC: An Unsupervised Approach for Detecting Shilling Profiles in Collaborative Recommender Systems》被国际顶级杂志IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering（TKDE）录用。TKDE是中国计算机学会推荐的A类期刊，主要刊登计算机科学、人工智能、电子工程、计算机工程等领域在知识与数据工程方向的学术论文。
该文针对协同推荐系统中的托攻击检测问题展开研究。该问题在近些年被广泛关注，但在以下两方面均需进一步深入：一是有监督方法依赖标记数据，对未知类型的攻击检测效果有待提升；二是无监督方法通常需要一定的先验知识（如攻击规模）。该项研究工作引入用户行为分析，提出了一种不需先验知识的无监督推荐攻击检测方法。通过在合成数据集及真实数据集上的对比实验，证明了所提方法的优越性。
中国计算机学会（CCF）是全国一级学会，它遴选了部分优秀期刊和会议，制定发布了《中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录》。该目录是计算机学界认可的标准，将推荐目录内的期刊和会议的类别分为A、B、C三类。CCF认为“A类指国际上极少数的顶级刊物和会议，鼓励我国学者去突破”。
